1. 职位分析：
（1）大数据中心 数据模型工程师。
（2）周期：8月13号推荐、8月20号初试、8月28号复试、9月4号收集流水、9月22号发offer，整个周期将近1个半月。
（3）要求：大数据平台、数据量大、0-1搭建数仓经验、丰富的建模经验。
2. 过程：
 推荐了3份报告（刘建、朱二朋、李德顺），3人初试，2人复试，1人终面通过。
3. 思路：
 一般传统企业会有0-1搭建的机会，互联网公司数据量会大，先推一份传统企业的，然后再推荐一份传统加互联网的。然后再找到内部人，获取其他职位信息。
4. 难点：
(1) 周期很长,企业推动慢。
(2) 对定的职级不能接受。
(3) 薪资压的很低（瓜子的offer 40K*15薪+2w期权，龙湖28K）。
5. 总结：
(1) 时刻关注人选透露的相关信息（比如有朋友在龙湖）。
(2) 始终把控人选的意愿度。
(3) 提前灌输龙湖的薪资结构，试探人选底线。
(4) 充分利用身边的资源。
(5) 做好充分的职位分析（显现的、隐藏的，适当扩展）。
(6) 和人选拉近关系（称呼、聊天）。