1. 职位分析:
(1)大数据中心 数据模型工程师。
(2)周期:8月13号推荐、8月20号初试、8月28号复试、9月4号收集流水、9月22号发offer,整个周期将近1个半月。
(3)要求:大数据平台、数据量大、0-1搭建数仓经验、丰富的建模经验。
2. 过程:
推荐了3份报告(刘建、朱二朋、李德顺),3人初试,2人复试,1人终面通过。
3. 思路:
一般传统企业会有0-1搭建的机会,互联网公司数据量会大,先推一份传统企业的,然后再推荐一份传统加互联网的。然后再找到内部人,获取其他职位信息。
4. 难点:
(1) 周期很长,企业推动慢。
(2) 对定的职级不能接受。
(3) 薪资压的很低(瓜子的offer 40K*15薪+2w期权,龙湖28K)。
5. 总结:
(1) 时刻关注人选透露的相关信息(比如有朋友在龙湖)。
(2) 始终把控人选的意愿度。
(3) 提前灌输龙湖的薪资结构,试探人选底线。
(4) 充分利用身边的资源。
(5) 做好充分的职位分析(显现的、隐藏的,适当扩展)。
(6) 和人选拉近关系(称呼、聊天)。