工作职责：
（1）负责口碑店铺、商品、内容的推荐算法研发工作，利用机器学习、深度学习、在线学习、自然语言处理等技术，结合LBS的业务特点，提升点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标，支撑业务快速发展。
（2）分析口碑本地生活服务的海量数据，挖掘口碑业务特点和产品价值，设计针对口碑O2O推荐场景的大规模分布式学习算法和系统。
（3）负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合口碑业务的实际应用场景，提供技术解决方案。
任职资格：
（1）计算机类、数学类专业背景，硕士以上学历，博士优先。
（2）有良好的数理分析素养以及数理统计基础，有较强的数据敏感能力，较强的逻辑分析能力。
（3）熟练掌握C++或Java开发。
（4）有2年以上策略算法工作经验。