工作职责：
（1）全面了解银行、互联网金融及相关行业的业务特点和需求，领导团队完成风控和营销领域的数据挖掘、统计建模等工作（信用类、反欺诈、交叉销售等）。 
（2）基于海量互联网数据，挖掘客户的360度特征，识别客户身份，评估信用风险、消费能力，基于复杂网络挖掘客户的关联程度和关联类型等。 
（3）深入了解各个业务场景，通过机器学习、深度学习等技术，提升业务风险感知能力，自动推荐、更新风控策略，平衡业务风险-收益，保障业务正常发展。
（4）应用先进的机器学习算法解决实际问题，并针对新的业务场景提出创新解决方案。
（5）协助策略团队提出完整的业务解决方案。
任职资格：
（1）统计学、数学、人工智能、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业，985院校硕士及以上学历。
（2）4年以上数据分析、建模、机器学习和算法实施相关工作经验，2年以上零售银行/互金机构风险、营销模型相关工作经验，2年以上团队管理经验。
（3）对机器学习、深度学习、迁移学习、复杂网络等有深入理解和实操经验，熟悉应用常用统计模型算法，如：LR、DT、GBDT、XGBoost、K-means、NN、SVM、KNN等。
（4）熟练掌握Python或R语言，熟悉常用机器学习库，如Sklearn等。
（5）有大数据分布式处理经验优先，如：Hadoop、Spark、Flink等；有Linux、Mac等平台研发环境经验优先。
（6）良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿，对业务有很好的理解能力，有很强的解决问题的能力。